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Gerhard Roth

Honeycomb

CardRecog is an app that recognizes playing cards from a standard deck. There are five modes that can be chosen in the settings; multiple, single, update, pre-flop and raw. You touch the screen to start recognition, hold the camera still, put some cards in front, and wait. You stay in recognition mode until you touch the screen again to return to idle mode. Once recognition occurs the recognized cards are displayed and sometimes spoken. 

In raw mode recognized cards are shown without filtering and in real-time. In other modes once recognition occurs no further cards will be recognized unless you restart the recognition process. There are two ways to do this; the easiest is remove all cards from view for around 1/2 second, and then place the cards to be recognized in front of the camera. The second way is to touch the screen to stop recognition and go to idle, and touch the screen again to start recognition. The file http://www.kgrothapps.com/files/cardrecog-example.pdf has some example hands. If you do not own a set of Bicycle playing cards print the page and try recognition of the hands.

When you start recognition the camera focuses (if possible), so if recognition fails you should touch the screen to stop, and then touch again to restart recognition to be sure you have an in focus image.You can also tilt the cards slightly to see if that improves results. If recognition fails for all cards then try setting the ISO (if it is in the settings) to the highest possible value, instead of the default automatic.

For devices with auto focus (i.e. Nexus line) recognition works well even for a large number of cards. However, you always need an in focus image, and reasonably bright lighting. For lower end devices recognition will work well in single card mode, but fewer cards are recognized successfully in multiple card mode. But even for low end devices (including those with no auto focus) recognition works well in single card mode.

In multiple card mode if the bottom of a card is visible that card is still only recognized once. In single card mode we look for the same card number and suit in both the top and bottom of the card. So both must be visible before the card is recognized in single card mode, but only one is required for recognition in multiple card mode. In single card mode if multiple cards are present recognition fails, you need exactly one card. In update mode we can add/remove a single card at a time to a hand of cards. In raw mode the unfiltered results are shown and you do not need to repeatedly restart recognition. The current mode is shown in the action bar text.

In the long run I will integrate this app with different card games. A simple integration is pre-flop mode where we show the percentage odds for the first two cards in hold em poker. I also perform standard blackjack card counting (can force display of count in the settings) to demonstrate another card application. 

Most card recognition systems  (i.e. the Blackjack counting detection systems) look for the card outline. In my method I do not require the outline of the cards, instead I only look at the card number and the associated suit. So as long as the suit and number are visible recognition will occur successfully; the rest of the card can be occluded. Skip to 1 minute, 23 seconds of the video below and you will see successful recognition of cards in the typical "fan" shape used in card games. No other system that I know of can perform multi-card  recognition as accurately and quickly.

The app is real time in the sense that it is recognizing a number of times a second, as shown in raw mode. In the other modes the results are grouped to achieve a consensus, which is why it takes one or two seconds for a recognition result. I believe this is the best card recognition system for something like Google glass where you are looking at the cards in someone's hands. I welcome any comments, but remember this is not a final product, it is a technology demo.

CardRecog é um aplicativo que reconhece cartões de jogo a partir de uma plataforma padrão. Há cinco modos que podem ser escolhidas nas configurações; múltiplo,, atualização, pre-flop único e cru. Você toca a tela para iniciar o reconhecimento, segure a câmara ainda, colocar algumas placas na frente, e esperar. Você fica em modo de reconhecimento até que você toca na tela novamente para voltar ao modo inativo. Uma vez que ocorre o reconhecimento das cartas reconhecidos são exibidos e, por vezes falado.

No modo cru cartões reconhecidos são mostrados sem filtragem e em tempo real. Em outros modos de uma vez o reconhecimento ocorre há mais cartas serão reconhecidos a menos que você reinicie o processo de reconhecimento. Há duas maneiras de fazer isso; o mais fácil é remover todas as cartas da vista por cerca de 1/2 segundo, e em seguida, coloque as cartas para ser reconhecido na frente da câmera. A segunda maneira é tocar na tela para interromper o reconhecimento e ir para a marcha lenta, e toque na tela novamente para iniciar o reconhecimento. O http://www.kgrothapps.com/files/cardrecog-example.pdf arquivo tem alguns exemplos de mãos. Se você não possui um conjunto de bicicleta jogando cartas imprimir a página e tente reconhecimento das mãos.

Quando você iniciar o reconhecimento a câmara foca (se possível), por isso, se o reconhecimento não deve tocar na tela para parar, e em seguida, toque novamente para reiniciar o reconhecimento para ter certeza de que você tem um em foco image.You pode também elevar os cartões ligeiramente para ver se que melhora os resultados. Se o reconhecimento não para todos os cartões, em seguida, tente definir o ISO (se é nas configurações) para o maior valor possível, em vez do padrão automático.

Para dispositivos com foco automático (ou seja, linha Nexus) reconhecimento funciona bem mesmo para um grande número de cartões. No entanto, você sempre precisa de uma imagem em foco e iluminação razoavelmente brilhante. Para dispositivos de extremidade inferior reconhecimento vai funcionar bem no modo de cartão único, mas menos cartões são reconhecidos com sucesso no modo de cartão múltiplo. Mas, mesmo para dispositivos de gama baixa (incluindo aqueles sem foco automático) reconhecimento funciona bem em modo de cartão único.

No modo de cartão múltiplo se no fundo de um cartão é visível que o cartão ainda só é reconhecido uma vez. No modo de cartão único olhamos para o mesmo número do cartão e terno, tanto na parte superior e inferior do cartão. Assim, ambos devem ser visíveis antes que o cartão é reconhecido no modo de cartão único, mas apenas um é necessário para o reconhecimento no modo de cartão múltiplo. No modo de cartão único, se vários cartões estão presentes reconhecimento falhar, você precisa exatamente um cartão. Em modo de atualização, podemos adicionar / remover um único cartão de cada vez para uma mão de cartas. No modo raw os resultados não filtrados são mostrados e você não precisa reiniciar repetidamente reconhecimento. O modo atual é mostrado no texto da barra de ação.

No longo prazo, eu vou integrar este aplicativo com diferentes jogos de cartas. A integração simples é o modo de pré-flop onde mostramos as chances percentuais para as duas primeiras cartas em hold em poker. Eu também realizar a contagem de cartas blackjack padrão (pode forçar exibição de contagem nas configurações) para demonstrar um outro pedido de cartão.

A maioria dos sistemas de reconhecimento de cartão (ou seja, os sistemas de detecção de contagem Blackjack) olhar para o esboço cartão. No meu método não requer o contorno dos cartões, em vez disso eu só olhar para o número do cartão eo terno associado. Então, enquanto o terno e número são o reconhecimento visível ocorrerá com sucesso; o resto do cartão pode ser ocluída. Ir a 1 minuto, 23 segundos do vídeo abaixo e você vai ver o reconhecimento de sucesso de cartões no típico "fan" forma usadas em jogos de cartas. Nenhum outro sistema que eu conheço pode executar o reconhecimento multi-cartão como com precisão e rapidez.

A aplicação é em tempo real no sentido de que ele é o reconhecimento de um número de vezes por segundo, como mostrado no modo em bruto. Nos outros modos de os resultados são agrupados para chegar a um consenso, o que é por isso que leva um ou dois segundos para um resultado de reconhecimento. Eu acredito que este é o melhor sistema de reconhecimento de cartão para algo como Google vidro onde você está olhando para as cartas nas mãos de alguém. Congratulo-me com todos os comentários, mas lembre-se este não é um produto final, é uma demonstração de tecnologia.

Recognizes Bicycle playing cards using camera. Has card counting, poker preflop.

CardRecog Recognize Play Cards

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